免費遊戲的特色是透過遊戲內購，提供玩家高性能道具及服務，來打平遊戲的開發成本與後續營運支出。但設計的環節好不好、有沒有效，很忌諱以少數人的「感覺」來評斷，因此這時候就非常仰賴數據幫助，來釐清多數玩家實際的樣貌。根據這些數據來做相關決策，就稱為Data-Driven Decision (數據驅動決策)。
免費遊戲常見的關鍵指標
遊戲人數的指標定義
一天內至少玩一次的獨立用戶
WAU (Weakly Active Users) 周活躍人數
一周內至少玩一次的獨立用戶
MAU (Monthly Active Users ) 月活躍人數
一個月內至少玩一次的獨立用戶
當日註冊人數
當天開通的獨立用戶
非當日註冊人數
當日內有玩遊戲，但不是今天才開通的老玩家。
回流玩家 (Callback Users)
曾經一個月以上沒有玩遊戲，今日回鍋的用戶。
玩家留存的指標定義
開通的新玩家，隔天有回來玩的比例。
舉例：今天100位開通玩家，其中30位隔天有回來玩，則次日留存率為30%。
周留存率 (D+7)
開通的新玩家，剛好第7天有回來玩的比例。
舉例：本周六有100位玩家開通，其中15位下周六有回來玩，則周留存率為15%。
月留存率 (D+30)
開通的新玩家，剛好第30天有回來玩的比例。
舉例：本日有100位玩家開通，其中10位30天後有回來玩，則月留存率為10%。
→ 業界有個合格遊戲的標準：次留存40%、周留存20%、月留存10%。
流失率
當日DAU內，經過七天後，有多少人發生「連續七天都不遊玩」的比例。
廣告導入的時候，通常流失率很高 (導入玩家的質量通常不好)，因此流失率通常用來評斷一款穩定營運的遊戲，在玩家保留上是否健康。
→ 業界有個合格遊戲的標準：(非廣告期間)
10%以內(頂尖)、25%以內(優秀)、35%以內(普通)、超過35% (危險)。
黏性指標
黏性表示玩家有多愛你的產品，算法是：DAU/MAU。
目前黏性最高的產品是Facebook，創造了黏性50，至今沒有其他服務可以打過。當然，在遊戲上不會到這麼高。
→ 業界有個合格遊戲的標準：黏性達20。
遊戲支出與收入的指標定義
一般算法是：當日的總營收/當日活躍人數。
表示平均一個玩家可以貢獻多少營收。當然也有周ARPU、月ARPU等變形。
ARPPU (Average Revenue Per Paying User) 平均每付費用戶收入 (或稱口袋深度)
一般算法是：當日的總營收/當日有付費的人數。
表示一個願意付費玩家，可以負擔的額度。
CPA (Cost Per Acquisition)
一般算法是：總廣告花費 / 透過廣告順利遊玩的玩家。
表示取得一個有效玩家要花的廣告成本。
LTV (Lifetime Value) 玩家終身價值
LTV的算法非常多種，但目的都是用來衡量產品的獲利能力。
一般算法是：玩家平均玩多久會流失 * 含金 (ARPU)
表示平均一位玩家在流失之前，可以貢獻多少營收。
→ 成功方程式：LTV > CPA ，表示產品已經調整至可以獲利，可以更大幅度的打廣告推廣，拉更多的使用者進入產品。
